2025年初，DeepSeek凭卓越推理与实时动态分析技术风靡全球，在医疗行业内大放异彩，从医学科研的深度挖掘、临床诊疗的精准实施，行政办公的高效管理等多个维度，均展现出广阔的应用前景。如何激励我院医护人员深入挖掘DeepSeek的多元功能，并巧妙地将其功能融入日常诊疗流程，从而精进临床决策、加速科研探索并提升患者管理水平呢？

2025年2月21日，为助力医护掌握这一工具，提升医疗服务水平，我院行后二党支部牵头，联合科研部、信息部举办“人工智能DeepSeek功能介绍及使用培训会”。3位人工智能专家受邀，从理论到实操，全面深入讲解DeepSeek大模型，并分析预测“人工智能+中医药”未来走向。

成都中医药大学温川飙教授，长期深耕医学智能、中西医结合大数据及健康穿戴设备领域，承担国家科技部重大专项等各级科研课题50余项，发表论文170余篇，率先研发出“智能辩证论治中医医生工作站系统”、“道地药材溯源系统”、“民族医药大数据平台”等60余个软硬件产品，获36项专利，其“中医智能辨证大数据平台的构架”成果获省级科技进步一等奖等5项大奖。

培训会上，温教授从“中医药 + 人工智能”视角，生动描绘未来医学发展图景，现场演示用Deepseek大模型生成讲课内容。针对大模型本地部署及中医药临床科研应用中的难题、痛点与堵点，他凭借丰富经验给出实用应对方法和建议。温教授强调，要善用大模型算法优势，警惕“幻觉”答案。他的精彩讲授激发了在场临床、科研及行政人员的深入思考，现场讨论热烈，将培训会气氛推向高潮。

中国电信四川分公司工程师郑子强在专题分享会上，通过实操案例展示了DeepSeek在医学科研与临床实践中的应用效果，引发热烈反响。郑工系统介绍了DeepSeek在科研论文写作中的全流程应用，包括选题构思、数据分析和内容撰写，显著提升科研效率。他以名老中医王成荣的学术经验传承为例，演示了本地化部署的DeepSeek如何通过构建知识库学习诊疗经验，实现智能化诊疗开方。

在临床实践中，郑工展示了DeepSeek嵌入医疗系统后的多项能力：自动生成规范化病历并实时入库，减轻医生负担；他还演示了一套基于语音大模型的AI随访系统，模拟专业随访员进行智能化患者随访，精准语音交互和深厚的医学知识储备令人印象深刻。此外，郑工介绍了一款电信基于DeepSeek的数据分析软件，通过问答式交互，让用户无需复杂工具即可完成数据提取与分析，大幅降低科研门槛。为帮助与会者掌握应用技巧，郑工提供了《DeepSeek医学领域应用提示语指南》，广受好评。

       四川大学医学信息工程系何凌副教授由DeepSeek的起源切入，以通俗易懂之法讲解大模型及人工智能基本原理，借“智能大人小孩分类识别”实例，助力大家理解AI算法，以便更好运用大模型。除文字问答，何教授还介绍了大模型生成医学三维图像的应用，引发与会医护强烈兴趣。最后，何教授分享大模型幻觉问题及巧用提示词减少幻觉的技巧。大家纷纷表示，何教授的分享干货满满、获益良多。

全院50余名临床科研人员积极参会，培训时用手机记录专家授课要点，会后热烈研讨。参会者称此次培训拓宽了视野，对医疗领域人工智能应用理解更加清晰。不少医生期盼将DeepSeek用于日常工作，借实操提升医疗服务质效；科研人员期望借助其挖掘医学信息、推动科研创新。

此次培训是我院响应国家“互联网 + 医疗健康”号召的重要举措，也是迈向智慧医疗的关键一步。未来，我院将加强与科技企业、科研机构合作，持续探索人工智能在医疗领域的应用，为患者提供更优质服务，助力医疗卫生事业发展。